MAIAD → Máster en IA aplicada a las Artes y el Diseño
¿Y si dejamos de hablar de IA y empezamos a darle forma?
En el MAIAD aprenderás a construir, diseccionar, prototipar y provocar con sistemas inteligentes, tratando la IA no como un milagro, sino como un material.
Inicio — septiembre 2026
Final — julio 2027
Duración — 400 horas
ECTS — 60 créditos
Campus — Madrid
Idioma — Español
Modalidad — Presencial
Horario — Martes, jueves y viernes*
de 10 h a 14:15 h
Campus — Barcelona
Idioma — Inglés
Modalidad — Presencial
Horario — Martes, miércoles y jueves*
de 17 h a 21:15 h
*Excepcionalmente, por motivos académicos, algunas sesiones pueden programarse fuera de este horario.
Precio
Curso académico 26-27
13.450€
+500€ en derechos de matrícula
Dirección
Pau Garcia, Marta Handenawer, Paadín
Coordinación académica
Thais Caballero
Coordinación comunicación
Joana Bisbe
Qué?
Durante un año, un grupo dedicado y motivado de mentes creativas te ayudará a impulsar tu práctica creativa. En el MAIAD la experimentación es obligatoria, la crítica innegociable y tus proyectos deberán decir algo más que “mira lo que hizo el algoritmo”.
La IA está reescribiendo cómo se produce, distribuye y percibe la cultura. Así que, en lugar de esperar a que las plataformas decidan el futuro del diseño, este máster te dará las herramientas —y los quebraderos de cabeza— para intervenir directamente en el proceso.
Entrenarás, tensarás y reconfigurarás modelos; construirás prototipos para testear cómo reaccionan las audiencias y explorarás qué ocurre cuando las máquinas dejan de ser infraestructura de fondo para convertirse en colaboradoras o antagonistas.
Examinarás la IA tanto como motor creativo como fuerza cultural. Nuestro objetivo no será la automatización estética, sino la creación –intencionada y responsable– de trabajos situados que respondan a contextos reales.
Cada proyecto deberá ser un punto de fricción, una pregunta, un sistema comportándose de forma lo suficientemente extraña como para no poder ser ignorado.
¿Dónde te sitúas? ¿Qué deseas explorar? En el MAIAD te invitamos a avanzar y a explorar cómo la IA puede ampliar los límites creativos y funcionar como herramienta potenciadora de prácticas en la intersección entre arte y diseño.
Cómo?
En el MAIAD crearás, repensarás e innovarás a través de la IA combinando prototipado, investigación y experimentación.
¿Cómo pensamos?
El diseño con IA requiere curiosidad, responsabilidad, rigurosidad… y probablemente sentido del humor.
- En el MAIAD valoramos:
La experimentación como método, no como una palabra vacía.
La transparencia sobre cómo se construyen, entrenan y despliegan los sistemas.
El posicionamiento crítico en un mundo impulsado por datos.
La interdisciplinariedad, porque ningún campo posee la IA.
Queremos tratar los proyectos como sistemas vivos: rigurosos pero exploratorios, técnicamente informados y culturalmente conscientes.
¿Cómo lo hacemos posible?
El proceso implicará:
Crear: Un enfoque práctico y basado en proyectos para integrar la IA en flujos de trabajo creativos.
Innovar: Inspiración más allá de herramientas convencionales. Ya sea mediante performance, medios tradicionales o diseño experimental, fusionamos la IA con disciplinas no convencionales para fomentar nuevas formas de expresión creativa.
Repensar: Debates y estudios de caso sobre el papel de la IA en la cultura, la política y la sociedad.
Construirás tu propio flujo de trabajo, experimentando con distintas prácticas y eligiendo las direcciones a explorar.
La IA se convierte en la base de la exploración creativa, desafiando enfoques tradicionales y ampliando las posibilidades del arte y el diseño.
Proyectos destacados
Joana Bisbe
Domestic Data Streamers
Coordina la experiencia del programa de Master e imparte Creative Research
Ariel Guersenzvaig, PhD
Elisava
Imparte curso sobre Ética de la Tecnología y el Diseño en el MDRAI y AI Ethics and Philosophy en el MAIAD.
Profesores invitados y conferenciantes
Beyond Sessions
Gaston Welisch: Augury Birdwalk
Bani Brusadin: Prompt Battle
Special Guest Lecturer
Maria Arnal
Masters’ Talks 25.26
Dries Depoorter
Ronan Bouroullec
Karel Martens & Thomas Castro
Arno Brandlhuber, B+
Masters’ Interdisciplinary Workshops Week 26
Kris De Decker, Low-tech Magazine
Anna Diaz & Pedro Barquin, Hamill Industries
Tereza Ruller, The Rodina
Elaine Lopez, Parsons School of Design, NYC
Germán León & Regina Dos Santos, Helvetica Digital
Stephanie Rodriguez & Ricardo Lynch
Por qué?
Pregunta simple… con muchas respuestas.
Para empezar, te unirás a un grupo dedicado de diseñadorxs y pensadorxs —profesionales que están dando forma a cómo ideamos y trabajamos con IA— que harán todo lo posible para ayudarte a realizar tus ideas, desarrollar tus proyectos y expandir los límites de tu práctica.
También encontrarás un grupo de personas afines, movidas por los mismos impulsos que tú, llegados de todo el mundo para aprovechar al máximo un año de experimentación, trabajo duro y descubrimiento.
Encontrarás un entorno académico muy permeable, donde compartirás experiencias y conocimiento con estudiantes de diferentes campos. Pueden estar creando nuevos materiales o haciendo investigación, pero estarán tan dispuestos como tú a compartir, aprender y experimentar.
Todo esto ocurrirá, por supuesto, en el corazón de Barcelona, una ciudad acogedora, hermosa y a veces enloquecedora que respira arte y diseño por cada grieta de sus calles.
Master Plan
1
Fundamentos de la IA en Artes y Diseño
↓
Asienta las bases para una integración responsable de la IA en arte y diseño. Construye un fundamento sólido en principios y ética de la IA, capacitando aplicaciones creativas responsables con impacto social.
1.1
Historia técnica de la IA
→
↓
¿Qué es realmente la IA?
Rastrearemos la evolución tecnológica, cultural y conceptual de la inteligencia artificial para desmitificar qué es la IA, cómo funciona y por qué es relevante para la práctica creativa contemporánea.
1.2
Ética y filosofía de la IA
→
↓
¿Cómo revisar los valores de la IA?
Examinaremos críticamente los marcos éticos, las estructuras de poder y los sistemas de valores integrados en las tecnologías de IA para evaluar sus consecuencias sociales, políticas y culturales.
1.3
Manifiesto personal
→
↓
¿Por qué usar IA en tu arte?
Una invitación a explorar tu postura personal y ética respecto a la inteligencia artificial a través del lente del manifiesto, una forma híbrida que fusiona teoría, arte y declaración.
¿Qué es realmente la IA?
Rastrearemos la evolución tecnológica, cultural y conceptual de la inteligencia artificial para desmitificar qué es la IA, cómo funciona y por qué es relevante para la práctica creativa contemporánea.
¿Cómo revisar los valores de la IA?
Examinaremos críticamente los marcos éticos, las estructuras de poder y los sistemas de valores integrados en las tecnologías de IA para evaluar sus consecuencias sociales, políticas y culturales.
¿Por qué usar IA en tu arte?
Una invitación a explorar tu postura personal y ética respecto a la inteligencia artificial a través del lente del manifiesto, una forma híbrida que fusiona teoría, arte y declaración.
2
Dominio técnico e implementación de herramientas
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Profundiza en las herramientas de IA de vanguardia aplicadas al arte y el diseño. Experimenta, personaliza e innova para ampliar los límites y crear soluciones creativas originales.
2.1
El texto como output
→
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¿Cómo hablar con la IA generativa?
Herramientas: ChatGPT / Claude / Gemini
Aprenderemos a susurrar a las máquinas y cuestionar su esencia. Este curso trata el lenguaje como una interfaz crítica con la IA, enseñándote a ir más allá de la ingeniería de prompts cuestionando, subvirtiendo y exponiendo los límites de la semántica de la máquina a través de la práctica creativa basada en texto.
2.2
Investigación como resultado
→
↓
¿Cómo investigar con IA?
Herramientas: Claude / Vercel / Consensus / …
Cada proyecto de investigación comienza con una chispa: una imagen, pregunta o corazonada. Este curso enseña a transformar esa chispa en una investigación estructurada y basada en evidencias utilizando la IA como socio creativo y asistente de investigación. Aprenderás a equilibrar la intuición con perspectivas globales, ideas abstractas con datos, y a diseñar un proceso de investigación que convierta la inspiración en una historia clara y compartible.
2.3
Introducción a la programación
→
↓
¿Cómo programar tus propios modelos?
Herramienta: Librerías de Python
Esta asignatura te equipará con habilidades fundamentales de programación para incorporar código en tu práctica creativa, fomentando la confianza mediante la experimentación práctica, al mismo tiempo que te permite entender los sistemas técnicos, solucionar problemas de forma independiente y prepararte para trabajos más avanzados en IA y aprendizaje automático.
2.4
Programación avanzada
→
↓
¿Cómo entrenar un modelo?
Herramientas: Python y Google Collab
Aprenderás a desarrollar código en Python que use herramientas de inteligencia artificial, desde el uso de servicios externos hasta el entrenamiento de tus propias redes neuronales. Para lograrlo, necesitarás adquirir algunas habilidades de programación y también conceptos técnicos, para comprender mejor lo que ocurre detrás de escena y desarrollar habilidades de pensamiento crítico para diferenciar entre el bombo mediático y la realidad.
2.5
La imagen como output
→
↓
¿Cómo contar historias con imágenes generadas por IA?
Herramientas: Midjourney / Krea / …
Investigaremos la generación de imágenes con IA como un medio narrativo, enfatizando el lenguaje visual, la autoría y la dirección estética.
2.6
El vídeo como output
→
↓
¿Cómo contar historias con vídeo generado por IA?
Herramientas: Krea / Veo / Runway / ElevenLabs
Explorarás herramientas de IA para videos, sonido y voz para crear narrativas temporales y experiencias cinematográficas.
2.7
Mirada algorítmica
→
↓
¿Cómo ver como un algoritmo?
Herramientas: Touch Designer
Mirada algorítmica es un curso que plantea: ¿qué cambia cuando las máquinas nos miran de vuelta? Comenzamos reclamando nuestras formas “subjetivas” de ver y luego invitamos gradualmente a los algoritmos en el acto de la percepción. Pasarás de la observación directa a los pipelines de visión computacional y modelos generativos, siempre verificando cómo las herramientas moldean la atención, la autoría y el significado. Este curso es un espacio de juego, error, descubrimiento y experimentación.
¿Cómo hablar con la IA generativa?
Herramientas: ChatGPT / Claude / Gemini
Aprenderemos a susurrar a las máquinas y cuestionar su esencia. Este curso trata el lenguaje como una interfaz crítica con la IA, enseñándote a ir más allá de la ingeniería de prompts cuestionando, subvirtiendo y exponiendo los límites de la semántica de la máquina a través de la práctica creativa basada en texto.
¿Cómo investigar con IA?
Herramientas: Claude / Vercel / Consensus / …
Cada proyecto de investigación comienza con una chispa: una imagen, pregunta o corazonada. Este curso enseña a transformar esa chispa en una investigación estructurada y basada en evidencias utilizando la IA como socio creativo y asistente de investigación. Aprenderás a equilibrar la intuición con perspectivas globales, ideas abstractas con datos, y a diseñar un proceso de investigación que convierta la inspiración en una historia clara y compartible.
¿Cómo programar tus propios modelos?
Herramienta: Librerías de Python
Esta asignatura te equipará con habilidades fundamentales de programación para incorporar código en tu práctica creativa, fomentando la confianza mediante la experimentación práctica, al mismo tiempo que te permite entender los sistemas técnicos, solucionar problemas de forma independiente y prepararte para trabajos más avanzados en IA y aprendizaje automático.
¿Cómo entrenar un modelo?
Herramientas: Python y Google Collab
Aprenderás a desarrollar código en Python que use herramientas de inteligencia artificial, desde el uso de servicios externos hasta el entrenamiento de tus propias redes neuronales. Para lograrlo, necesitarás adquirir algunas habilidades de programación y también conceptos técnicos, para comprender mejor lo que ocurre detrás de escena y desarrollar habilidades de pensamiento crítico para diferenciar entre el bombo mediático y la realidad.
¿Cómo contar historias con imágenes generadas por IA?
Herramientas: Midjourney / Krea / …
Investigaremos la generación de imágenes con IA como un medio narrativo, enfatizando el lenguaje visual, la autoría y la dirección estética.
¿Cómo contar historias con vídeo generado por IA?
Herramientas: Krea / Veo / Runway / ElevenLabs
Explorarás herramientas de IA para videos, sonido y voz para crear narrativas temporales y experiencias cinematográficas.
¿Cómo ver como un algoritmo?
Herramientas: Touch Designer
Mirada algorítmica es un curso que plantea: ¿qué cambia cuando las máquinas nos miran de vuelta? Comenzamos reclamando nuestras formas “subjetivas” de ver y luego invitamos gradualmente a los algoritmos en el acto de la percepción. Pasarás de la observación directa a los pipelines de visión computacional y modelos generativos, siempre verificando cómo las herramientas moldean la atención, la autoría y el significado. Este curso es un espacio de juego, error, descubrimiento y experimentación.
3
Aplicaciones interactivas y experimentales
↓
Explora la intersección entre tecnología y creatividad. Diseña experiencias interactivas en tiempo real que conectan audiencias y creaciones mediante IA y medios experimentales.
3.1
Herramientas y flujos de trabajo críticos
→
↓
¿Cómo sabotear tecnologías de IA?
Se te alentará a subvertir, hackear y disentir con las herramientas de IA existentes mediante la integración de flujos de trabajo desarrollados en el Trimestre 1 y experimentando con el sabotaje como estrategia creativa para redirigir el enfoque algorítmico, la mirada y la intención hacia narrativas y resultados fundamentalmente diferentes.
3.2
Dispositivo de visión computacional
→
↓
¿Cómo construir una interfaz que vea e interprete el mundo?
Nos centraremos en la creación de un objeto experimental impulsado por IA. Un artefacto que permita explorar las diferentes interacciones humanas y contextos.
3.3
IA & Web
→
↓
La programación se ha basado históricamente en un profundo conocimiento sobre lógica, sintaxis, abstracción y lo mismo ha ocurrido con el desarrollo web. Pero con los modelos de IA, la programación se ha vuelto más accesible para personas sin un trasfondo técnico. Este taller no hará a nadie un desarrollador web, pero proporcionará los conocimientos básicos sobre desarrollo web para poder describir funcionalidades web utilizando agentes de IA sin necesidad de saber cómo programar en profundidad.
3.4
La pluma es más poderosa que el prompt
→
↓
¿Por qué la escritura es crucial en la era de ChatGPT?
Este curso corto tiene como objetivo fomentar conversaciones sobre un tema urgente: el papel en evolución de la escritura a raíz de la revolución del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y su lugar dentro del panorama más amplio de la inteligencia artificial.
¿Cómo sabotear tecnologías de IA?
Se te alentará a subvertir, hackear y disentir con las herramientas de IA existentes mediante la integración de flujos de trabajo desarrollados en el Trimestre 1 y experimentando con el sabotaje como estrategia creativa para redirigir el enfoque algorítmico, la mirada y la intención hacia narrativas y resultados fundamentalmente diferentes.
¿Cómo construir una interfaz que vea e interprete el mundo?
Nos centraremos en la creación de un objeto experimental impulsado por IA. Un artefacto que permita explorar las diferentes interacciones humanas y contextos.
La programación se ha basado históricamente en un profundo conocimiento sobre lógica, sintaxis, abstracción y lo mismo ha ocurrido con el desarrollo web. Pero con los modelos de IA, la programación se ha vuelto más accesible para personas sin un trasfondo técnico. Este taller no hará a nadie un desarrollador web, pero proporcionará los conocimientos básicos sobre desarrollo web para poder describir funcionalidades web utilizando agentes de IA sin necesidad de saber cómo programar en profundidad.
¿Por qué la escritura es crucial en la era de ChatGPT?
Este curso corto tiene como objetivo fomentar conversaciones sobre un tema urgente: el papel en evolución de la escritura a raíz de la revolución del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y su lugar dentro del panorama más amplio de la inteligencia artificial.
4
Investigación e impacto social
↓
Desarrolla proyectos impulsados por IA que aborden problemáticas sociales contemporáneas. A través de la investigación rigurosa y metodologías creativas, usarás datos y narrativa para conectar al público con críticas sociales significativas.
4.1
Hype & IA
→
↓
¿Es la IA solo humo?
Analizaremos críticamente las narrativas, promesas y mitos que rodean la IA para distinguir la realidad tecnológica de la especulación cultural.
4.2
Prácticas de investigación alternativas
→
↓
- ¿Cómo inventar nuevas formas de estudiar la IA?
- Esta asignatura fomenta métodos de investigación experimentales, artísticos y especulativos que desafían los enfoques académicos tradicionales hacia la IA.
La investigación creativa te apoyará en la conceptualización de proyectos impulsados por IA desarrollando tus propios briefs, articulando una clara posición crítica a través de la práctica artística, y moldeando proyectos en estudios de caso bien definidos para un portafolio profesional.
4.3
Resistencia y disidencia poética
→
↓
¿Pueden los algoritmos portar subversión?
A través de caminatas guiadas por Barcelona y charlas personalizadas dentro de museos, galerías y organizaciones culturales, este curso te sumergirá en prácticas del mundo real donde los sistemas algorítmicos se reutilizan como herramientas de resistencia, expresión poética y crítica política.rtar subversión?
¿Es la IA solo humo?
Analizaremos críticamente las narrativas, promesas y mitos que rodean la IA para distinguir la realidad tecnológica de la especulación cultural.
- ¿Cómo inventar nuevas formas de estudiar la IA?
- Esta asignatura fomenta métodos de investigación experimentales, artísticos y especulativos que desafían los enfoques académicos tradicionales hacia la IA.
La investigación creativa te apoyará en la conceptualización de proyectos impulsados por IA desarrollando tus propios briefs, articulando una clara posición crítica a través de la práctica artística, y moldeando proyectos en estudios de caso bien definidos para un portafolio profesional.
¿Pueden los algoritmos portar subversión?
A través de caminatas guiadas por Barcelona y charlas personalizadas dentro de museos, galerías y organizaciones culturales, este curso te sumergirá en prácticas del mundo real donde los sistemas algorítmicos se reutilizan como herramientas de resistencia, expresión poética y crítica política.rtar subversión?
5
Proyecto final y portfolio
↓
Durante un semestre entero, tendrás la oportunidad de materializar tus ideas, sintetizando conocimientos y habilidades en un portfolio profesional y un proyecto final listos para los sectores del arte, el diseño y la tecnología.
5.1
Práctica personal
→
↓
- ¿Cómo crear un portfolio artístico?
- Defínete o sé definido por otros. En el contexto contemporáneo, es esencial situar tu práctica dentro de contextos tecnológicos, culturales y sociales.
Este curso te apoya en articular tu práctica artística y de diseño en relación con la Inteligencia Artificial a través de estudios de caso de profesionales contemporáneos, discusiones colectivas y presentaciones. También documentarás tus procesos para construir un portafolio o archivo coherente.
5.2
Proyecto final
→
↓
Los tutores te guiarán para debatir y analizar críticamente proyectos de tesis y sus metodologías, involucrarte con narrativas de IA y producir un artefacto crítico con IA acompañado de documentación rigurosa y escritura reflexiva.
- ¿Cómo crear un portfolio artístico?
- Defínete o sé definido por otros. En el contexto contemporáneo, es esencial situar tu práctica dentro de contextos tecnológicos, culturales y sociales.
Este curso te apoya en articular tu práctica artística y de diseño en relación con la Inteligencia Artificial a través de estudios de caso de profesionales contemporáneos, discusiones colectivas y presentaciones. También documentarás tus procesos para construir un portafolio o archivo coherente.
Los tutores te guiarán para debatir y analizar críticamente proyectos de tesis y sus metodologías, involucrarte con narrativas de IA y producir un artefacto crítico con IA acompañado de documentación rigurosa y escritura reflexiva.
6
Workshops
↓
Aprender haciendo: experiencias intensivas y prácticas sobre tecnología y comunicación con IA.
6.1
Oportunidades comprimidas en tiempo para sumergirse en retos interdisciplinarios como:
→
↓
IA & Tipografía, IA & Escultura, IA & Visualización de Datos, IA & Performance, etc.
IA & Tipografía, IA & Escultura, IA & Visualización de Datos, IA & Performance, etc.
7
Eventos
↓
Amplía tu campo de juego. A lo largo del curso estarás expuesto a una amplia variedad de perspectivas de diferentes disciplinas.
7.1
Conferencias internacionales
→
↓
Daremos la bienvenida a figuras internacionales de prestigio para hablar sobre sus experiencias, proyectos y estudios de caso en distintos campos del diseño gráfico.
7.2
Masters’ Talks
→
↓
Creadores líderes de diferentes áreas nos visitarán para compartir sus experiencias, observar fenómenos del diseño y obtener nuevos puntos de vista, reflexiones y referencias que enriquecerán nuestra mirada interdisciplinaria.
Daremos la bienvenida a figuras internacionales de prestigio para hablar sobre sus experiencias, proyectos y estudios de caso en distintos campos del diseño gráfico.
Creadores líderes de diferentes áreas nos visitarán para compartir sus experiencias, observar fenómenos del diseño y obtener nuevos puntos de vista, reflexiones y referencias que enriquecerán nuestra mirada interdisciplinaria.
Debido a nuestro interés por la mejora constante del programa y a la realidad profesional de nuestros docentes, nos reservamos el derecho a realizar cambios en el contenido y en el profesorado del máster.
Próximos eventos
Faqs
¿A quién va dirigido?
Los perfiles ideales del MAIAD provienen de los campos del diseño, arte, tecnología creativa, arquitectura, comunicación, programación e investigación, personas que tengan una sólida alfabetización visual, conceptual o técnica.
También consideramos perfiles de otras áreas si demuestran capacidad crítica sobre la tecnología y creatividad con herramientas digitales.
En cualquier caso es imprescindible un portfolio para entender tu dirección y potencial.
¿Cómo serán las clases?
La clase es deliberadamente pequeña —un máximo de 20 participantes provenientes de todo el mundo— lo que garantiza una mentoría real, una crítica significativa y una cultura de estudio donde cada proyecto es visible y cada estudiante forma parte de la conversación.
¿En que idioma se imparte?
Se realizan dos ediciones cada curso, una en inglés en la sede de Elisava en Barcelona y otra en español en el campus de Elisava Madrid.
En ambas ediciones, Workshops, Showcases, Case Studies y Conferencias pueden ser en inglés.
¿Qué título recibiré al finalizar?
Máster en IA Aplicada y Diseño, expedido por la Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya (UVic-UCC) y Elisava, Escuela Universitaria de Diseño e Ingeniería de Barcelona.