MHIAI → Master en Interacción Humana e IA
La inteligencia artificial ya no es solo una ocurrencia de la ciencia ficción, sino que nos rodea y nos facilita la vida.
Nuestro reto ahora es adaptarla a las nuevas necesidades empresariales y humanas en constante evolución, con responsabilidad social y medioambiental.
Inicio — septiembre 2026
Final — julio 2027
Duración — 400 horas
ECTS — 60 créditos
Campus — Barcelona
Idioma — Inglés
Modalidad — Presencial
Horario*
Martes, miércoles y jueves
de 17 h a 21:15 h
*Excepcionalmente, por motivos académicos, algunas sesiones pueden programarse fuera de este horario.
Precio
Curso académico 26-27
12.400€
+500€ en derechos de matrícula
Dirección
Germán León
Coordinación
Martí Ramírez
Introducción
La inteligencia artificial ya no es una tecnología aislada ni una capa invisible del software. Hoy forma parte activa de los productos digitales, toma decisiones, aprende del comportamiento humano y redefine la manera en que las personas interactúan con la tecnología.
El Máster en Interacción Humana e Inteligencia Artificial forma profesionales capaces de diseñar esta relación entre personas y sistemas inteligentes.
El programa se centra en el diseño de productos digitales con IA desde la perspectiva de la interacción humano sistema, integrando diseño, desarrollo técnico y arquitectura de producto dentro de un marco académico sólido.
A lo largo del máster, el alumnado adquiere una comprensión profunda de cómo se diseñan, prototipan e implementan interfaces y experiencias para sistemas de inteligencia artificial, siempre considerando su impacto humano, social y tecnológico.
Este máster forma profesionales capaces de diseñar sistemas inteligentes coherentes con los valores humanos, preparados para afrontar los retos tecnológicos actuales y futuros desde el rigor académico y la práctica profesional.
Qué?
Este máster es un programa académico avanzado enfocado en Human AI Interaction Design, una disciplina que conecta diseño de interacción, experiencia de usuario y desarrollo de inteligencia artificial.
El programa aborda el diseño de interfaces, sistemas y productos digitales donde la IA no es solo una herramienta, sino un agente activo que aprende, se adapta y colabora con las personas.
El alumnado aprende a diseñar experiencias para productos con IA, entendiendo cómo los modelos técnicos influyen en el comportamiento del sistema y cómo estas decisiones afectan a las personas.
El máster combina fundamentos conceptuales con práctica técnica, permitiendo trabajar con modelos de machine learning, redes neuronales y sistemas interactivos aplicados a productos reales.
Por qué?
El desarrollo de sistemas inteligentes exige nuevos perfiles profesionales capaces de conectar tecnología, diseño y experiencia humana.
La inteligencia artificial transforma sectores enteros, desde los servicios digitales hasta la industria, la salud o la educación, y plantea nuevos retos en términos de interacción, confianza y toma de decisiones.
Este máster responde a la necesidad de formar profesionales que no solo comprendan cómo funciona la IA, sino que sepan diseñar la forma en que las personas interactúan con ella.
Desde una base académica rigurosa, el programa prepara al alumnado para trabajar en entornos donde la IA define el comportamiento del producto y la experiencia del usuario.
Featured Projects
Para quién es?
El programa está dirigido a profesionales y graduados en diseño, ingeniería, arquitectura o disciplinas afines que quieran especializarse en el diseño de productos digitales con inteligencia artificial.
Está especialmente indicado para:
- — UX y Product Designers que quieran trabajar con IA a nivel de producto
- — Desarrolladores interesados en diseño de interacción y experiencia de usuario
- — Perfiles híbridos que combinan diseño y tecnología
- — Profesionales junior y mid level que buscan profundizar en IA aplicada al diseño
El alumnado debe estar dispuesto a trabajar con programación y sistemas técnicos, ya que el máster incluye desarrollo práctico en entornos como Python y JavaScript.
Germán León
Helvetica Digital
Director del MHIAI, imparte Introduction to Artificial Intelligence y Interaction Design
Jonatan Poveda
Independent - Formerly Gestoos / Preact Technologies
Imparte Design and Prototyping of Machine Learning and Neural Networks
Profesorado invitado y conferenciantes
Profesorado invitado
Sudha Jamte
Arcadi Poch
Gemma Alcodori
Ricardo Pontevedra
Masters’ Talks 25.26
Dries Depoorter
Ronan Bouroullec
Karel Martens & Thomas Castro
Arno Brandlhuber, B+
Masters’ Interdisciplinary Workshops Week 26
Kris De Decker, Low-tech Magazine
Anna Diaz & Pedro Barquin, Hamill Industries
Tereza Ruller, The Rodina
Elaine Lopez, Parsons School of Design, NYC
Germán León & Regina Dos Santos, Helvetica Digital
Stephanie Rodriguez & Ricardo Lynch
Cómo?
El aprendizaje se basa en una metodología práctica y progresiva que combina fundamentos teóricos, talleres experimentales y desarrollo continuo de proyectos.
Durante el programa, el alumnado trabaja en proyectos semanales y mini proyectos individuales orientados a diseñar y construir sistemas de IA en distintos dominios.
El máster incluye tutorías activas, feedback continuo y acompañamiento académico para garantizar la evolución técnica y conceptual de cada estudiante.
El proceso culmina con el desarrollo del Trabajo Final de Máster, donde se diseña e implementa un sistema de inteligencia artificial aplicado a un caso real.
Próximos eventos
Enfoque
El enfoque del máster integra diseño de interacción, ciencia cognitiva y principios fundamentales de la inteligencia artificial.
El alumnado aprende a analizar necesidades humanas, construir modelos mentales y traducirlos en modelos matemáticos y computacionales que se convierten en sistemas inteligentes.
Se trabajan conceptos clave como agencia, confianza, explicabilidad, sesgos, transparencia y toma de decisiones, siempre desde una perspectiva aplicada al diseño de productos digitales.
El programa fomenta una visión a medio y largo plazo, ayudando a los estudiantes a imaginar cómo la IA transformará la experiencia humana en los próximos años y a diseñar soluciones que anticipen estos cambios.
Master Plan
El máster se estructura en bloques progresivos que combinan diseño, tecnología y experimentación aplicada.
Los contenidos se desarrollan de forma integrada, conectando teoría, práctica y reflexión crítica a lo largo de todo el curso.
El máster sigue una metodología de aprendizaje basada en el hacer, combinando proyectos, estudios de caso, talleres y trabajo colaborativo.
El programa se articula en torno a tres pilares principales: ejercicios prácticos, debate crítico y el proyecto final de máster.
La mentoría activa y el feedback continuo acompañan el desarrollo académico y profesional del alumnado.
Módulo 1
Introducción a la Inteligencia Artificial y al Diseño de Interacción
Este módulo ofrece una visión general de la inteligencia artificial y su papel en el contexto tecnológico y económico contemporáneo. El alumnado analiza la evolución de las tecnologías digitales, las innovaciones disruptivas y su impacto en los mercados globales y en los modelos de negocio.
Se introducen herramientas estratégicas para analizar productos y servicios basados en IA, incluyendo benchmarking, pensamiento estratégico y análisis contextual, con especial atención al diseño de interacción en sistemas inteligentes.
Módulo 2
Diseño y Desarrollo de Interacciones
El alumnado se familiariza con conceptos actuales de desarrollo web y móvil, incluyendo entornos híbridos, aplicaciones web progresivas y frameworks de desarrollo contemporáneos.
El módulo se centra en la creación de prototipos de alta fidelidad y pruebas de concepto, la identificación de restricciones técnicas y logísticas, y la comprensión del impacto de las decisiones de diseño de interacción en la experiencia de usuario y el rendimiento del sistema.
Módulo 3
Fundamentos de Ciencia Cognitiva y Diseño
Este módulo explora la relación entre la psicología humana, la fisiología y el diseño tecnológico. Se analizan los impulsos humanos fundamentales, los procesos emocionales y los mecanismos de toma de decisiones, y su influencia en la interacción con sistemas inteligentes.
El curso aborda conceptos como empatía, ética, accesibilidad y ergonomía cognitiva, analizando cómo factores humanos como la percepción, la memoria y el control motor influyen en el diseño de productos digitales significativos y responsables.
Módulo 4
Modelos de Machine Learning y Redes Neuronales
El alumnado adquiere una comprensión práctica de los modelos de machine learning y redes neuronales aplicados al diseño de interacción. El módulo se centra en entender cómo los sistemas basados en datos aprenden, se adaptan y generan resultados que afectan a la experiencia de usuario.
A través de ejercicios aplicados, se explora cómo los modelos mentales pueden traducirse en algoritmos y cómo los distintos paradigmas de IA influyen en los patrones de interacción y el comportamiento del sistema.
Módulo 5
Arquitecturas de Experiencia de Usuario
Este módulo se centra en el diseño y la evaluación de arquitecturas de experiencia de usuario para sistemas inteligentes. El alumnado aprende a planificar y ejecutar pruebas de usabilidad, analizar resultados e iterar soluciones en función de las necesidades del usuario y del negocio.
Se introducen metodologías de evaluación como pruebas A B, análisis de comportamiento y métricas de interacción, que permiten evaluar la eficacia de interfaces y servicios basados en IA.
Módulo 6
Principios de la Inteligencia Artificial
El alumnado se introduce en los principios fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo resolución de problemas, razonamiento, aprendizaje e interacción.
El módulo ofrece una visión general de las aplicaciones de la IA en distintos sectores, como motores de búsqueda, robótica, salud y servicios digitales. Se analiza cómo se diseñan, prueban e implementan los sistemas inteligentes en infraestructuras complejas.
Módulo 7
Trabajo Final de Máster
Implementación de un Proyecto de Inteligencia Artificial
El Trabajo Final de Máster permite sintetizar los conocimientos adquiridos a lo largo del programa. El alumnado define, diseña e implementa un proyecto de inteligencia artificial que responde a las necesidades del usuario y a los requisitos del sistema.
El proceso de desarrollo del proyecto incluye investigación, ideación, validación, prototipado y testeo, y culmina en un prototipo interactivo de alta fidelidad presentado al final del programa.
Faqs
Perfil de acceso / A quién está dirigido
Está orientado a perfiles con interés en la integración de diseño y tecnología.
Requisitos de acceso y admisión
El máster requiere titulación universitaria oficial o equivalente en diseño, ingeniería, arquitectura o disciplinas afines.
Salidas profesionales
Las personas tituladas en el máster estarán preparadas para trabajar en entornos profesionales como:
- — Diseño de interacción y UX para productos con IA
- — Diseño de producto y product ownership
- — Diseño de servicios y consultoría en inteligencia artificial
- — Start ups de inteligencia artificial
- — Roles de gestión de diseño vinculados a sistemas inteligentes
Titulación
Master in Human Interaction and AI. Título propio UVic-UCC. Expedido por la Universitat de Vic – Universitat Central de Catalunya (UVic- UCC) y Elisava, Facultad de Diseño e Ingeniería de Barcelona.