MDRAI → Máster en Diseño para una IA Responsable

En este curso, desarrollamos un proyecto de investigación colaborativa para investigar cómo las metáforas influyen en la comprensión, la comunicación y el diseño de la IA. Los participantes exploran los significados sociales pasados ​​y presentes de las metáforas de la IA para imaginar alternativas que se alineen con visiones más equitativas, ecológicas y culturalmente arraigadas del concepto de inteligencia artificial.

En este curso, desarrollamos la práctica de cultivar un espacio personal en línea donde las ideas crezcan, evolucionen e interconecten con el tiempo. Mediante ejercicios prácticos, exploración colaborativa y escritura reflexiva, los participantes aprenden a organizar el conocimiento, crear flujos de trabajo creativos y diseñar ecosistemas digitales que fomenten la curiosidad, el aprendizaje y el pensamiento a largo plazo.

En este curso, abordamos lecturas que examinan críticamente conceptos clave de la IA desde perspectivas artísticas, culturales y filosóficas. Los participantes escriben ensayos, tanto individual como colaborativamente, explorando cómo artistas y pensadores cuestionan la estética, la política y el impacto de la IA en los imaginarios sociales. Los debates y las reflexiones compartidas profundizan la comprensión y fomentan la comunicación creativa y crítica de perspectivas

En este curso, exploramos la IA desde una perspectiva sociotécnica, examinando el diseño, el funcionamiento, el uso y el ciclo de vida de la tecnología. A través de la reflexión y el análisis, consideramos las diversas dimensiones sociales, culturales y técnicas que configuran el funcionamiento de estos sistemas y su impacto en la sociedad.

En este curso exploramos nuestra relación con el tiempo como eje oculto de la IA, el diseño y la sociedad. Los participantes examinan múltiples temporalidades, rastrean los ritmos materiales y sociales de la IA y aprenden de perspectivas afrodiaspóricas e indígenas. A través de la reflexión, estudios de caso y ejercicios especulativos, desarrollan herramientas para integrar la temporalidad en el diseño de IA responsable, descolonial y pluriversal.

En este curso, desarrollamos una sólida comprensión de la inteligencia humana y artificial, rastreando las raíces históricas, sociales y políticas de la IA. Los participantes redefinen la inteligencia como la toma de decisiones conjunta entre humanos, datos e instituciones, explorando el concepto de inteligencia de decisiones y aplicando el pensamiento ecosistémico para abordar críticamente las infraestructuras tecnológicas, el poder y los sesgos, fomentando así la toma de decisiones responsable en contextos complejos.

En este curso, examinamos cómo las empresas adoptan, gestionan y debaten la IA en la práctica. Mediante estudios de caso, debates y actividades experienciales, los participantes desarrollan perspectivas cruciales y estrategias prácticas para la adopción responsable de la IA en el ámbito empresarial.

En este curso, exploramos la IA como una fuerza económica emergente, examinando las narrativas y los movimientos que configuran el futuro de los negocios, la sociedad y el clima. Mediante métodos basados ​​en proyectos, los participantes analizan tendencias, critican supuestos y desarrollan contraescenarios. Las sesiones con invitados y los ejercicios prácticos guían a los participantes para traducir las narrativas de la IA en casos de negocio responsables con análisis de riesgos e indicadores clave de rendimiento (KPI) planetarios.

En este curso, examinamos críticamente los Modelos Extenso de Lenguaje y el Procesamiento del Lenguaje Natural, explorando sus dimensiones técnicas, históricas y sociales. Los participantes aprenden a desmitificar los sistemas de IA, analizando su infraestructura e impacto social, y situando las tecnologías en contextos culturales e históricos más amplios, desarrollando una práctica fundamental en el análisis crítico y sociotécnico de la IA.

En este módulo, exploramos marcos éticos, de derechos humanos y de justicia para evaluar el impacto de la IA a escala individual, social y planetaria. Los participantes examinan críticamente las dimensiones sociales, económicas, ambientales y no humanas de los impactos de la IA para identificar desigualdades y desarrollar un razonamiento anticipatorio, responsable e interseccional en torno a las aplicaciones actuales y emergentes de la IA.

En esta pista examinamos los impactos sociales, culturales y económicos de la IA en temas como el trabajo, el bienestar, la cultura y la democracia a través de una serie de conferencias invitadas con destacados expertos provenientes del mundo académico, los negocios, las artes, las políticas y la tecnología.

En este programa, capacitamos a los participantes con métodos críticos y técnicos para evaluar y mitigar los riesgos éticos, sociales y ambientales de la IA. Los participantes diseñan intervenciones y herramientas de rendición de cuentas para mejorar la transparencia, la equidad y la sostenibilidad, aplicando el pensamiento anticipatorio y sistémico para desarrollar estrategias de innovación responsable para la implementación de la IA.

En este curso exploramos el significado de la responsabilidad en la investigación y la innovación en torno a las tecnologías digitales. Los participantes reflexionan y evalúan diversos sistemas sociotécnicos a nivel mundial, aplicando marcos para el diseño responsable. Mediante debates y análisis, examinan la investigación y los proyectos de IA donde la responsabilidad se integra activamente como principio rector.

En este curso, estudiamos las iniciativas políticas globales y europeas en materia de IA, incluyendo la Ley de IA de la UE y las directrices sobre IA de confianza. Los participantes analizan marcos regulatorios, debates y casos prácticos, desarrollando una visión crítica de cómo las políticas influyen en la adopción ética de la IA, las prácticas corporativas y los resultados sociales, preparándose para desenvolverse e influir en el panorama de políticas de IA de forma responsable.

En este curso nos centramos en el diseño e implementación de estrategias de gobernanza, cumplimiento normativo y seguridad para sistemas de IA. Mediante talleres, casos prácticos y ejercicios colaborativos, los participantes desarrollan herramientas para garantizar la transparencia, la rendición de cuentas y la coherencia ética, traduciendo los principios legales y éticos en prácticas viables para una implementación responsable y segura de la IA en contextos públicos y privados.

En este curso, introducimos la filosofía y la ética de la tecnología, explorando perspectivas sobre la neutralidad tecnológica, el determinismo y el diseño normativo. Los participantes se involucran con teorías éticas, desde la deontología hasta la ética del cuidado y el Buen Vivir, y las aplican mediante análisis de mediación, evaluaciones de impacto y ejercicios de ética profesional, desarrollando habilidades para evaluar críticamente y aplicar la tecnología de forma responsable en la práctica.

En este curso, guiamos a los participantes para que exploren la situación personal, los roles organizacionales y las estrategias orientadas al diseño para escalar prácticas éticas. Mediante la reflexión, el juego de roles y la creación de prototipos prácticos, los participantes identifican puntos débiles, aprovechan sus fortalezas y desarrollan enfoques prácticos para integrar prácticas de IA responsables y una ética inclusiva y eficaz en contextos reales.

En este curso, desmitificamos las definiciones, los marcos y las prácticas de la IA, guiando a los participantes a través de la normativa y los ciclos de vida de los sistemas de IA en entornos corporativos. Mediante ejercicios, casos prácticos y análisis crítico, los participantes exploran la IA responsable, la gobernanza, la evaluación y los imaginarios sociotécnicos, desarrollando habilidades prácticas para auditar, diseñar y operar la IA de forma responsable mientras se desenvuelven en la dinámica organizacional.

En este curso, proporcionamos a los participantes habilidades clave para integrar prácticas responsables en la estrategia de IA y su implementación. Mediante casos prácticos y ejercicios prácticos, los participantes aprenden a alinear la implementación de la IA con principios éticos, a crear marcos de gobernanza, a gestionar riesgos e a integrar la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas a lo largo del ciclo de vida de la IA.

En este curso, exploramos cómo el diseño puede impulsar una IA confiable al traducir valores en tecnología y cultura material. Los participantes utilizan un pensamiento ético imaginativo y basado en prototipos para resolver conflictos de valores, implementar principios como la equidad, la privacidad y la transparencia, y desarrollar estrategias prácticas para los responsables de la toma de decisiones y los equipos de desarrollo de IA, yendo más allá de la mitigación de riesgos hacia un diseño proactivo centrado en el valor.

En este módulo exploramos los medios como espacio para la experimentación y la investigación crítica de la IA. Los participantes utilizan la creación iterativa de prototipos, el diseño especulativo y la programación creativa para cuestionar los sistemas culturales, sociales y tecnológicos, desarrollando resultados que desafían sus suposiciones sobre la IA responsable.

En esta área, cocreamos un entorno de aprendizaje distribuido y abierto para procesar los conocimientos adquiridos en otros módulos. Mediante talleres grupales, mentoría entre pares y proyectos interdisciplinarios, los participantes desarrollan estrategias para la síntesis de conocimientos, la narración colaborativa y la práctica reflexiva, fomentando la interacción con las comunidades y conectando contextos sociales, ecológicos y culturales.

En este módulo, cuestionamos cómo los medios y la tecnología moldean las percepciones, los valores y el futuro social. Los participantes analizan críticamente y prototipan intervenciones que exploran los imaginarios sociotécnicos emergentes, conectando la práctica creativa con la ética, las políticas públicas y la gobernanza, a la vez que experimentan con formatos que comunican perspectivas a públicos diversos.

En esta fase, los participantes realizan investigaciones, exploran contextos y definen los objetivos del proyecto, utilizando retroalimentación iterativa para refinar preguntas, marcos y metodologías que guiarán el diseño y desarrollo de su proyecto final.

En esta fase, los participantes traducen la investigación en propuestas prácticas mediante ficciones de diseño, herramientas, narrativas y experimentos mediáticos. Aplican métodos transdisciplinarios y técnicas creativas para desarrollar prototipos, probando ideas de forma iterativa e integrando principios éticos en todo el proyecto.

En esta fase, desarrollamos estrategias para compartir proyectos con un público más amplio. Los participantes elaboran narrativas convincentes, documentan procesos y presentan hallazgos en diversos formatos, desde informes hasta video-ensayos. Se hace hincapié en la accesibilidad, el impacto público y el diálogo reflexivo, culminando con presentaciones internas y públicas con retroalimentación de compañeros, tutores y expertos externos.