The Very Pretty Restaurants
The Very Pretty Restaurants
Master Project
- MAIAD 26
Las herramientas y métodos de diseño moldean el pensamiento al guiar los procesos mentales, la perspectiva y la percepción estética del diseñador. Cuando la IA generativa se convierte en el núcleo del proceso creativo, el sistema impone sus sesgos estéticos, arraigados en sus datos e impulsados por imperativos comerciales.
A medida que los diseñadores piensan y crean guiados por estos métodos algorítmicos, los interiores del futuro replicarán y consolidarán estos sesgos de la IA. El proyecto examina estos sesgos en IA generativa de texto a imagen a través de interiores de restaurantes.
Seis sesgos se extrajeron del artículo de Declos «AI and Aesthetic Biases»: cultural, belleza, espectáculo, saturación, simetría y kitsch. Los interiores de restaurantes fueron seleccionados como la manifestación más concentrada de la «estética vendible» en el mundo físico. Mediante reverse prompting, cada sesgo fue desafiado para forzar al modelo a revelar su propia lógica interna.
Los prompts fueron los siguientes: «a restaurant interior, non-Western», «a restaurant interior, ugly, worn, imperfect», «a restaurant interior, mundane, unphotogenic, unstaged», «a restaurant interior, muted, flat, no contrast», «a restaurant interior, asymmetric, chaotic, disordered», «a restaurant interior, cold, unfamiliar, no sentimentality». Para garantizar la fiabilidad, los prompts se examinaron en tres herramientas de IA generativa: Midjourney V7, Krea Large 2 y NanoBanana Pro.
La instalación invita a los visitantes a entrenar una IA en tiempo real. Al seleccionar sus interiores preferidos de un conjunto curado, contribuyen a un creciente conjunto de datos del gusto colectivo. Cada elección se confirma con un recibo impreso, los datos de entrenamiento del próximo modelo, que queda en la mano del visitante. Al final de la exposición, estas preferencias colectivas generan el ‘Pretty Restaurant’ definitivo. Es, de hecho, un vistazo a los espacios que el uso constante de la IA producirá: el promedio de lo más gustado. El ciclo es continuo. Cada aporte es el combustible.
