The Garden of the Human Echoes
The Garden of the Human Echoes
Master Project
- MAIAD 26
The Garden of the Human Echoes es un proyecto que expone el sesgo antropocéntrico incrustado en los modelos generativos de difusión e intenta subvertirlo mediante la construcción de un artefacto en el que la autoría humana se elimina hasta donde la tecnología lo permite. A través de pruebas sistemáticas, el proyecto comienza demostrando que estos modelos imponen formas humanas de ver sobre cada imagen que producen, independientemente de la instrucción. Luego propone una alternativa en forma de una instalación en la que una planta viva es autora de su propia representación.
Utilizando un Playtronica Biotron, las señales bioeléctricas y lumínicas de la planta se traducen simultáneamente en un prompt de texto generativo y en sonido, cuya forma de onda se convierte en la entrada visual de un proceso generativo en tiempo real. El resultado establece si el sesgo antropocéntrico en los modelos de difusión es estructural y no superficial, y pone a prueba si un organismo vivo puede ser colocado en la posición de autor. El objetivo, dicho llanamente, es hacer visible el proceso invisible que hay detrás de estos sistemas y abrir una conversación sobre lo que realmente significa el antropocentrismo en la IA.
Una planta viva está conectada a un Playtronica Biotron mediante electrodos de pinzas de cocodrilo sujetos a una hoja o tallo. El dispositivo lee de forma continua dos señales —la resistencia bioeléctrica de la planta y el nivel de luz ambiental— y las transmite a una computadora como MIDI por USB. Un script de Python normaliza estos valores a una escala de 0,0 a 1,0.
Las señales normalizadas alimentan un prompt de texto. Un esquema de vocabulario fijo asigna cada canal a tres registros —bajo (0,0–0,3), medio (0,3–0,7) y alto (0,7–1,0)— empleando términos científicos extraídos de la investigación sobre señalización vegetal y fotosíntesis (por ejemplo, potencial de membrana en reposo, despolarización sistémica, escasez de fotones, umbral de fotoinhibición). La señal de la planta selecciona el registro; dentro de este, se eligen palabras específicas al azar, con una semilla derivada del propio valor MIDI en bruto de la planta. Esto se combina con términos antirrepresentacionales fijos y un prompt negativo que bloquea las tendencias visuales predeterminadas del modelo.
Simultáneamente, la señal bioeléctrica se traduce en audio en vivo, produciendo una forma de onda que es una traducción acústica directa del estado eléctrico de la planta. Esa forma de onda se visualiza y se introduce en StreamDiffusion como fuente de imagen entrante.
StreamDiffusion transforma entonces esta imagen de la forma de onda en tiempo real, guiado por el prompt generado por la planta. La imagen resultante emerge de la interacción de las tres entradas: la actividad eléctrica, su sonido traducido y el modelo generativo. El sistema funciona de forma continua, actualizándose a medida que cambia el estado de la planta, de modo que no opera como una serie de imágenes discretas, sino como un proceso visual vivo y en curso.
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